Что такое GraphQL?

GraphQL — это язык запросов для API и среда выполнения для их выполнения с существующими данными. Созданный Facebook в 2012 году и открытый в 2015, GraphQL предлагает более эффективную, мощную и гибкую альтернативу REST.

Основные преимущества перед REST

1. Получение только нужных данных

Клиент сам определяет, какие поля ему нужны. Больше никакого over-fetching или under-fetching.

# REST - получаем все поля пользователя
GET /api/users/1

# GraphQL - получаем только имя и email
query {
  user(id: 1) {
    name
    email
  }
}

2. Единая конечная точка

Вместо множества эндпоинтов (/users, /posts, /comments) — один эндпоинт для всех запросов.

3>Сильная типизация

GraphQL схема определяет типы данных, что обеспечивает валидацию запросов на этапе компиляции.

4. Реальное время с подписками

Subscriptions позволяют получать обновления данных в реальном времени.

Основные концепции

Схема (Schema)

Сердце любого GraphQL API. Определяет типы данных и операции.

type User {
  id: ID!
  name: String!
  email: String!
  posts: [Post!]!
}

type Query {
  users: [User!]!
  user(id: ID!): User
}

Резолверы (Resolvers)

Функции, которые получают данные для каждого поля в запросе.

Запросы (Queries)

Операции чтения данных. Аналог GET в REST.

Мутации (Mutations)

Операции изменения данных. Аналог POST/PUT/DELETE в REST.

Подписки (Subscriptions)

Операции для real-time обновлений через WebSockets.

Экосистема инструментов

  • Apollo Client/Server - самый популярный стек
  • Relay - от Facebook, для больших приложений
  • GraphQL Yoga - простой в использовании сервер
  • Hasura - мгновенный GraphQL API поверх PostgreSQL
  • GraphQL Code Generator - генерация типов из схемы

Когда использовать GraphQL?

Хорошие сценарии:

  • Мобильные приложения (экономия трафика)
  • Сложные приложения с множеством представлений данных
  • Системы с real-time требованиями
  • Микросервисная архитектура (API Gateway)

Плохие сценарии:

  • Простые CRUD приложения
  • Системы с простыми, предсказуемыми данными
  • Когда команда не готова к сложности GraphQL

Производительность и кэширование

GraphQL может быть медленнее REST из-за проблем N+1 запросов. Решения:

  • Dataloader - батчинг и кэширование запросов
  • Persisted Queries - предварительная компиляция запросов
  • CDN кэширование - для публичных данных

Безопасность

GraphQL требует особого внимания к безопасности:

  • Query Depth Limiting - ограничение глубины запросов
  • Query Complexity Analysis - анализ сложности запросов
  • Rate Limiting - ограничение частоты запросов
  • Introspection - отключение в production

Заключение

GraphQL — это мощная технология, которая меняет подход к проектированию API. Она решает многие проблемы REST, но приносит свою сложность. Для правильных use cases GraphQL может значительно улучшить разработку как на клиенте, так и на сервере.